如何开始？

在这里我使用的是Postgres 作为数据存储和向量存储，因为Semantic Kernel和Kernel Memory都支持他，当然你也可以换成其他的。

模型默认支持openai、azure openai 和llama支持的gguf本地模型,如果需要使用其他模型，可以使用one-api进行集成。

配置文件中的Login配置是默认的登陆账号和密码

需要配置如下的配置文件

使用docker-compose​

提供了pg版本 appsettings.json 和 简化版本（Sqlite+disk） docker-compose.simple.yml

从项目根目录下载docker-compose.yml,然后把配置文件appsettings.json和它放在统一目录，

这里已经把pg的镜像做好了。在docker-compose.yml中可以修改默认账号密码，然后你的appsettings.json的数据库连接需要保持一致。

然后你可以进入到目录后执行

docker-compose up -d

来启动AntSK

如何在docker中挂载本地模型，和模型下载的目录​

# 非 host 版本, 不使用本机代理
version: '3.8'
services:
  antsk:
    container_name: antsk
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xuzeyu91/antsk:v0.5.0
    # 如果需要pytorch环境需要使用下面这个镜像，镜像比较大
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xuzeyu91/antsk:p0.5.0
    ports:
      - 5000:5000
    networks:
      - antsk
    restart: always
    environment:
      - ASPNETCORE_URLS=http://*:5000
    volumes:
      - ./appsettings.json:/app/appsettings.json # 本地配置文件 需要放在同级目录
      - /AntSK/model:/app/model
      - /AntSK/model:/root/.cache/modelscope/hub/AI-ModelScope # LLamaFactory模型文件
networks:
  antsk:

以这个为示例，意思是把windows本地D://model的文件夹挂载进 容器内/app/model 如果是这样你的appsettings.json中的模型地址应该配置为

model/xxx.gguf

DB我使用的是CodeFirst模式，只要配置好数据库链接，表结构是自动创建的